Desenvolver e manter aplicações Web Full Stack , utilizando React e Node.js; Desenvolver interfaces responsivas, componentes reutilizáveis e aplicações SPA; Desenvolver APIs REST e integrações entre sistemas; Desenvolver serviços de backend utilizando Node.js e TypeScript; Implementar integrações com sistemas corporativos, APIs, bancos de dados e serviços externos ; Desenvolver e manter aplicações utilizando Python , como diferencial para automação, integrações, APIs e soluções de IA; Modelar, desenvolver e otimizar bancos de dados relacionais e não relacionais; Realizar manutenção, evolução e correção de sistemas existentes; Desenvolver rotinas de automação de processos e integração de dados ; Implementar autenticação, autorização e boas práticas de segurança de aplicações ; Criar testes automatizados e realizar validação das aplicações; Utilizar Git para controle de versão e trabalhar com processos de CI/CD ; Realizar implantação e manutenção de aplicações em ambientes de desenvolvimento, homologação e produção; Utilizar containers e ferramentas de virtualização para padronização dos ambientes; Participar do levantamento de requisitos, análise técnica e definição de soluções; Elaborar documentação técnica das aplicações, APIs e integrações; Monitorar aplicações e atuar na identificação e correção de problemas; Participar de projetos de inovação, automação e utilização de IA aplicada ao negócio ; Trabalhar em conjunto com as áreas de negócio e TI na identificação de oportunidades de melhoria. Conhecimentos Desenvolvimento Front-end React.js; TypeScript ; JavaScript ES6+; HTML5 e CSS3; React Hooks; Gerenciamento de estado; Consumo e integração com APIs REST; Design responsivo; Componentização e reutilização de código; Next.js como diferencial. Desenvolvimento Back-end Node.js; TypeScript ; Express.js ou NestJS; Desenvolvimento de APIs REST; Autenticação e autorização; JWT / OAuth; Integração entre sistemas; Webhooks; Tratamento de erros e logs; Arquitetura de aplicações e microsserviços como diferencial. Python – diferencial Python 3; Desenvolvimento de APIs com FastAPI ou Flask ; Automação de processos e rotinas; Integração entre sistemas; Manipulação e tratamento de dados; Scripts para automação; Consumo de APIs; Bibliotecas como Pandas e Requests; Conhecimentos básicos de IA/LLMs e integração com APIs de inteligência artificial como diferencial. O destaque para Python é particularmente interessante atualmente: a pesquisa de 2025 do Stack Overflow registrou aceleração da adoção da linguagem, associada principalmente a IA, ciência de dados e desenvolvimento backend . Banco de Dados Bancos de dados relacionais: MySQL; PostgreSQL; SQL Server como diferencial. SQL; Modelagem de dados; Índices e otimização de consultas; Procedures e views; Transações; Bancos NoSQL, como MongoDB, como diferencial; ORM, como Prisma, Sequelize ou TypeORM. DevOps e infraestrutura de aplicações Git / GitHub / GitLab; Git Flow; Docker; Docker Compose; CI/CD; Linux; Nginx ou Apache; Gerenciamento de variáveis de ambiente; Logs e monitoramento de aplicações; Conceitos de cloud computing; Microsoft Azure ou AWS ; Kubernetes como diferencial. IA e automação – diferencial Utilização de ferramentas de IA para desenvolvimento; Integração com APIs de LLMs; Desenvolvimento de funcionalidades utilizando IA generativa; Automação de processos utilizando Python; RAG e integração com bases de conhecimento como diferencial; Conceitos de agentes de IA como diferencial. SALÁRIO: PRETENSÃO