Sobre a FourD: Nosso propósito é apoiar nossos clientes na implementação de produtos financeiros e em melhorias de jornadas. Trabalhamos com grandes marcas dos seguimentos, financeiro, educação e seguros. Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar em um projeto estratégico de dados, com foco em qualidade, consistência, rastreabilidade e conciliação de dados financeiros. A pessoa atuará de forma hands-on na análise e cruzamento de grandes volumes de dados, investigação de divergências e reconstrução de saldos financeiros, trabalhando em parceria com o Tech Lead e as áreas de negócio. O desafio Uma das principais frentes do projeto envolve a análise de dados de recebíveis relacionados a programas de financiamento estudantil e crédito educacional, com o objetivo de reconstruir e validar a composição dos saldos. O profissional será responsável por conectar informações provenientes de diferentes fontes e sistemas, identificar inconsistências, investigar causas-raiz e apoiar a definição das regras que irão estruturar o modelo futuro de conciliação. Principais responsabilidades - Tratar e cruzar grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes e sistemas; - Definir e validar chaves de relacionamento entre diferentes bases; - Executar análises de qualidade, consistência, rastreabilidade e linhagem dos dados; - Analisar dados de Receita, Contas a Receber e Caixa, identificando divergências e inconsistências; - Realizar análises amostrais orientadas por materialidade; - Identificar padrões e causas-raiz de divergências; - Reconstruir a composição de saldos de recebíveis, relacionando contratos, aditamentos, repasses, títulos, pagamentos e baixas; - Apoiar a definição de regras de conciliação, ajustes e regularização dos dados junto às áreas de negócio; - Estruturar o modelo de conciliação To-Be, considerando fontes oficiais, chaves de relacionamento, regras de qualidade, KPIs e bases reconciliáveis; - Apoiar iniciativas de uso de IA para conciliação massiva de saldos, identificação de padrões e clusterização de evidências; - Produzir análises, indicadores e visualizações para apoiar a identificação de gaps, riscos e causas-raiz; - Documentar configurações, regras, análises e processos implementados; - Contribuir para a definição do roadmap de evolução da arquitetura e dos processos de dados; - Atuar em parceria com o Tech Lead e as áreas de negócio, transformando análises técnicas em soluções práticas. Conhecimentos técnicos É importante ter experiência prática com: - SQL avançado; - Manipulação e análise de grandes volumes de dados; - Tratamento e cruzamento de dados de diferentes fontes; - Conciliação de dados financeiros; - Qualidade, rastreabilidade e linhagem de dados; - Excel avançado; - Análise de Receita, Contas a Receber e Caixa; - Investigação de divergências e identificação de causas-raiz; - Processos de dados As-Is / To-Be. - Python para tratamento, análise e automação de dados será considerado um diferencial. Requisitos obrigatórios - Experiência em Engenharia de Dados, Análise de Dados ou funções analíticas relacionadas; - Experiência sólida com SQL avançado; - Experiência prática com grandes volumes de dados; - Experiência com conciliações financeiras, especialmente envolvendo Receita, Contas a Receber e Caixa; - Experiência com análise e cruzamento de dados provenientes de diferentes fontes; - Conhecimento de qualidade, rastreabilidade e linhagem de dados; - Experiência com dados provenientes de ERPs ou sistemas transacionais; - Perfil analítico, organizado e investigativo; - Capacidade de identificar padrões, investigar divergências e chegar a causas-raiz; - Capacidade de transformar análises técnicas em insights claros para públicos de negócio; - Familiaridade com ambientes que demandem atenção a segurança, privacidade e LGPD. Diferenciais - Experiência com projetos de saneamento ou reconciliação de grandes bases financeiras; - Vivência no segmento educacional; - Experiência em serviços financeiros, bancos, fintechs ou ambientes de alto volume transacional; - Experiência com dados de recebíveis, crédito ou pagamentos; - Conhecimento de Protheus; - Experiência com ferramentas de Data Quality, Data Catalog ou Data Lineage; - Conhecimento de soluções de IA aplicadas a dados e automação de análises; - Experiência com desenho de modelos de dados; - Experiência na construção de processos de conciliação As-Is / To-Be; - Experiência em ambientes com grande volume de contatos, transações ou dados financeiros. Perfil que buscamos Buscamos uma pessoa analítica, investigativa, organizada e hands-on. Alguém que tenha facilidade para trabalhar com dados, fazer cruzamentos, investigar inconsistências e conectar informações de diferentes fontes para entender a origem dos problemas. É importante ter autonomia, senso crítico e facilidade para conversar com áreas técnicas e de negócio, transformando análises complexas em conclusões claras e acionáveis. Contratação Modelo: Associado Banefícios: Plano médico, odontológico, alimentação, ausência remunerada......