Analista de Dados Sênior

Zmes

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Descrição da vaga

Somos uma consultoria que atua na Digitalização das marcas com o uso de AI. Business Consulting + AI-Driven Strategy - Diagnóstico e análise de maturidade digital e operacional; - Desenvolvimento de Business Cases e Roadmaps com foco em crescimento; - Operação de squads dedicadas, integrando AI na estratégia de marketing e vendas; - Modelo "Construir, Operar e Transferir" : criação de capacidades internas e execução ágil. Sobre a vaga: Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Sênior para fortalecer nosso time de Dados. Procuramos alguém que goste de transformar dados em ativos estratégicos, construindo soluções escaláveis e apoiando diferentes áreas do negócio na tomada de decisão, com análises que vão do descritivo ao preditivo. Responsabilidades - Conduzir análises descritivas para monitorar a performance do negócio e explicar o que está acontecendo nos principais indicadores - Realizar análises comportamentais de clientes e usuários, como jornada, engajamento, recorrência e churn, para gerar insights sobre padrões de uso e consumo - Realizar segmentação e exploração de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio - Desenvolver, manter e otimizar dashboards e relatórios em ferramentas de visualização (Power BI, Looker Studio, entre outras) - Estruturar e manter modelos de dados que suportem análises confiáveis e escaláveis - Desenvolver e manter pipelines de ETL/ELT, garantindo qualidade e integridade dos dados - Utilizar Databricks para processamento, transformação e análise de dados - Traduzir necessidades de negócio em análises, indicadores e recomendações acionáveis - Atuar em conjunto com diferentes áreas para entender demandas e entregar soluções orientadas a dados - Garantir a documentação e organização dos processos e análises desenvolvidas - Identificar oportunidades de melhoria contínua em processos analíticos e de dados Requisitos obrigatórios - Mínimo de 4 anos de experiência em projetos de dados - Experiência sólida com SQL e Python para manipulação e análise de dados - Experiência com Databricks - Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Looker Studio ou similares) - Experiência em modelagem de dados (ex.: modelagem dimensional) - Experiência com processos de ETL/ELT - Experiência com análises descritivas, comportamentais e de segmentação - Conhecimentos de estatística aplicada à análise de dados - Boa comunicação e facilidade para atuar com diferentes áreas da empresa Diferenciais - Conhecimento do mercado financeiro - Experiência com PySpark e Delta Lake - Experiência com orquestração de pipelines (Databricks Workflows, Airflow ou similares) - Experiência com testes A/B e análise de experimentos - Experiência com serviços de nuvem (AWS, GCP ou Azure) Perfil comportamental - Perfil analítico e orientado à resolução de problemas - Interesse em entender o negócio além dos dados - Proatividade, autonomia e senso de colaboração - Compromisso com qualidade, organização e documentação Remuneração e Pacote de Benefícios: - Salário Fixo - Modelo de trabalho: Híbrido (4 dias de escritório e 1 de home office) - Benefício Flexível: Cartão Caju - Voucher de Uber mensal - Vale-transporte - Assistência Médica - Assistência Odontológica - Seguro de vida - Gympass - Day off de aniversário - Parceria com instituições de ensino com descontos exclusivos em cursos de formação.
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Informações adicionais

Empresa
Zmes
Localização
São Paulo - SP
Fonte
LinkedIn

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