Analista de Dados Sênior
Zmes
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Descrição da vaga
Somos uma consultoria que atua na Digitalização das marcas com o uso de AI.
Business Consulting + AI-Driven Strategy
- Diagnóstico e análise de maturidade digital e operacional;
- Desenvolvimento de Business Cases e Roadmaps com foco em crescimento;
- Operação de squads dedicadas, integrando AI na estratégia de marketing e vendas;
- Modelo "Construir, Operar e Transferir" : criação de capacidades internas e execução ágil.
Sobre a vaga:
Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Sênior para fortalecer nosso time de Dados. Procuramos alguém que goste de transformar dados em ativos estratégicos, construindo soluções escaláveis e apoiando diferentes áreas do negócio na tomada de decisão, com análises que vão do descritivo ao preditivo.
Responsabilidades
- Conduzir análises descritivas para monitorar a performance do negócio e explicar o que está acontecendo nos principais indicadores
- Realizar análises comportamentais de clientes e usuários, como jornada, engajamento, recorrência e churn, para gerar insights sobre padrões de uso e consumo
- Realizar segmentação e exploração de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio
- Desenvolver, manter e otimizar dashboards e relatórios em ferramentas de visualização (Power BI, Looker Studio, entre outras)
- Estruturar e manter modelos de dados que suportem análises confiáveis e escaláveis
- Desenvolver e manter pipelines de ETL/ELT, garantindo qualidade e integridade dos dados
- Utilizar Databricks para processamento, transformação e análise de dados
- Traduzir necessidades de negócio em análises, indicadores e recomendações acionáveis
- Atuar em conjunto com diferentes áreas para entender demandas e entregar soluções orientadas a dados
- Garantir a documentação e organização dos processos e análises desenvolvidas
- Identificar oportunidades de melhoria contínua em processos analíticos e de dados
Requisitos obrigatórios
- Mínimo de 4 anos de experiência em projetos de dados
- Experiência sólida com SQL e Python para manipulação e análise de dados
- Experiência com Databricks
- Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Looker Studio ou similares)
- Experiência em modelagem de dados (ex.: modelagem dimensional)
- Experiência com processos de ETL/ELT
- Experiência com análises descritivas, comportamentais e de segmentação
- Conhecimentos de estatística aplicada à análise de dados
- Boa comunicação e facilidade para atuar com diferentes áreas da empresa
Diferenciais
- Conhecimento do mercado financeiro
- Experiência com PySpark e Delta Lake
- Experiência com orquestração de pipelines (Databricks Workflows, Airflow ou similares)
- Experiência com testes A/B e análise de experimentos
- Experiência com serviços de nuvem (AWS, GCP ou Azure)
Perfil comportamental
- Perfil analítico e orientado à resolução de problemas
- Interesse em entender o negócio além dos dados
- Proatividade, autonomia e senso de colaboração
- Compromisso com qualidade, organização e documentação
Remuneração e Pacote de Benefícios:
- Salário Fixo
- Modelo de trabalho: Híbrido (4 dias de escritório e 1 de home office)
- Benefício Flexível: Cartão Caju
- Voucher de Uber mensal
- Vale-transporte
- Assistência Médica
- Assistência Odontológica
- Seguro de vida
- Gympass
- Day off de aniversário
- Parceria com instituições de ensino com descontos exclusivos em cursos de formação.
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Informações adicionais
- Empresa
- Zmes
- Localização
- São Paulo - SP
- Fonte
Ao candidatar-se, você será direcionado para o site de origem desta vaga (LinkedIn).
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