Desenvolver, testar e implementar modelos de Machine Learning, Deep Learning e soluções de IA Generativa, aplicando técnicas avançadas de análise e lógica para interpretar eventos, automatizar decisões e otimizar processos corporativos. Localizar e extrair dados de múltiplas fontes, criando pipelines estruturados e utilizando chamadas de API ou códigos incorporados para integrar soluções de IA em aplicações empresariais. Desenvolver e validar Provas de Conceito (PoCs) utilizando ferramentas e serviços de IA em ambientes de nuvem. Projetar soluções escaláveis de IA (incluindo arquiteturas LLM e RAG), automatizando fluxos de Machine Learning alinhados às melhores práticas de MLOps. Conduzir entrevistas e reuniões com clientes e áreas de negócio para levantamento de requisitos, apresentação de soluções e demonstração do impacto das automações inteligentes. Atuar na manipulação e tratamento de dados com Python e R, aplicando técnicas de refatoração, otimização de código-fonte e práticas de engenharia de software (como XP e Clean Code) para ambientes de produção. Garantir a documentação técnica, o controle de versão e o ciclo de vida dos projetos de Inteligência Artificial utilizando Git/Gitflow em ambiente Linux. Mentorar a equipe, disseminar conhecimento técnico e colaborar ativamente com times multidisciplinares.