Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados ETL/ELT. Construir e manter data warehouses e data lakes. Garantir a qualidade, segurança e governança dos dados. Colaborar com equipes de desenvolvimento e análise para entender as necessidades de dados. Implementar soluções de streaming de dados. Monitorar e otimizar o desempenho de sistemas de dados. Documentar arquiteturas e processos de dados.Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Experiência comprovada como Engenheiro de Dados Sênior. Proficiência em linguagens de programação como Python ou Scala. Experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e NoSQL. Conhecimento em ferramentas e plataformas de Big Data (ex: Spark, Hadoop, Kafka). Experiência com plataformas de nuvem (AWS, Azure, GCP). Habilidade para trabalhar de forma autônoma e em equipe. Capacidade de resolução de problemas complexos e pensamento analítico.