Analytics Engineer SR | Remoto Oportunidade inclusiva para pessoas com deficiência (PcD) Venha construir o futuro da logística com a PX Center! A PX Center é uma empresa de logística que une dados, tecnologia e pessoas para conectar empresas a motoristas e ajudantes profissionais. Por meio das soluções Motorista PX, Ajudante PX, Academia PX e Radar PX, atuamos para enfrentar um dos grandes desafios do setor: a falta de mão de obra qualificada. Para isso, encontramos, verificamos e qualificamos profissionais com segurança e agilidade. Saiba mais sobre a PX Center em nossa página de carreiras! Lá você encontra informações sobre a empresa, nossa cultura, etapas do processo seletivo e como é trabalhar com a gente: Carreiras | PX.Center - INHIRE Nossos benefícios: ️ Caju de R$ 1.000,00 sem desconto em folha; Plano de Saúde Unimed sem mensalidade para o colaborador e com desconto em folha somente quando utilizar;  Plano Odontológico Uniodonto free para colaborador;  Premiação semestral por incentivo em Performance;  ️ Gympass/Wellhub;  ️ Ginástica Laboral; Auxílio Educação: Galena; Convênio com Farmácias para desconto em folha; Vale transporte (6% descontado) ou estacionamento gratuito em nosso espaço; Fretado free saindo do Terminal Norte para sede;  Parcerias: descontos em cinema, faculdades, escolas de idiomas, escolas de ensino regular, restaurantes, desconto no abastecimento nos Postos da rede Mime em SC;  Nossa área Relax é cheia de frutas a vontade, jogos de sinuca e ping-pong para os intervalos de descompressão; Day Off para celebrar seu aniversário de empresa.   Responsabilidades - Modelar camadas analíticas a partir de dados brutos replicados de diferentes fontes; - Projetar modelos dimensionais e analíticos por domínio, incluindo dimensões, fatos, snapshots e agregações, para atender BI, métricas de negócio e modelos de Machine Learning; - Desenvolver transformações SQL com foco em performance e custo, aplicando particionamento, clustering e estratégias incrementais; - Garantir a qualidade dos dados por meio de testes automatizados, deduplicação e validações de integridade; - Documentar modelos, colunas e regras de negócio, mantendo a rastreabilidade da origem e das transformações dos dados; - Enriquecer dimensões e fontes compartilhadas entre domínios, preservando a consistência das definições de negócio; - Colaborar com Data Engineers na evolução dos pipelines e com analistas e times de Produto na definição de métricas; - Participar de code reviews e seguir os padrões de versionamento e CI/CD do time. Requisitos - Experiência sólida em modelagem de dados dimensional, incluindo Star Schema, normalização e Slowly Changing Dimensions; - SQL avançado, com experiência em otimização de performance e custos em data warehouses colunares; - Vivência prática com frameworks de transformação de dados em produção, incluindo modelos incrementais, testes e documentação; - Conhecimento de arquitetura de dados em camadas e familiaridade com orquestração de pipelines; - Experiência com Git, code review e CI/CD; - Conhecimento de Python para automações e suporte a pipelines de dados. Diferenciais - Experiência com Google Cloud Platform e seu ecossistema de dados; - Vivência com CDC, ingestão de eventos em streaming e dados near real-time; - Conhecimento de governança e catálogo de dados; - Noções de Infraestrutura como Código (IaC); - Experiência no suporte a casos de uso de Machine Learning e analytics avançado.