O que buscamos: Buscamos um profissional com experiência em liderança técnica para atuar no desenvolvimento e arquitetura de soluções de IA Generativa com Large Language Models (LLMs) sobre Azure AI Foundry, desde o discovery até a produção, promovendo a colaboração e a inovação. Responsabilidades: Liderar tecnicamente o desenho e a construção de soluções de IA Generativa com Large Language Models (LLMs) sobre Azure AI Foundry, do discovery até a produção. Construir e orquestrar Agentes de IA com Azure AI Foundry Agent Service e Copilot Studio, incluindo arquiteturas multiagentes. Desenvolver copilots e assistentes corporativos com Copilot Studio, integrando conectores, plugins e ações a sistemas de negócio. Desenhar arquiteturas RAG com Azure AI Search (busca vetorial e semântica), embeddings e grounding em conhecimento corporativo. Definir padrões de LLMOps com Azure AI Foundry e Prompt Flow (versionamento, avaliação, deploy e monitoramento de modelos e prompts). Garantir observabilidade, segurança e governança das soluções, aplicando responsible AI e Azure AI Content Safety. Conduzir revisões técnicas e mentorar engenheiros Pleno e Júnior, atuando como referência técnica da disciplina. Traduzir necessidades de negócio em casos de uso de IA e copilots, participando das definições de arquitetura. Requisitos e Qualificações: Experiência entre 6 e 8 anos em engenharia de IA ou desenvolvimento de soluções baseadas em IA, com liderança técnica. Domínio de Python aplicado a soluções de IA e integração via APIs. Experiência consolidada com IA Generativa e Large Language Models (LLMs). Vivência sólida com Azure AI Foundry (catálogo de modelos, Prompt Flow, avaliação e deploy). Experiência com Copilot Studio na construção de copilots e agentes corporativos. Experiência com desenvolvimento e orquestração de Agentes de IA, incluindo arquiteturas multiagentes. Experiência com arquiteturas RAG (Azure AI Search, embeddings, busca vetorial e grounding). Conhecimento de LLMOps para industrialização de soluções de IA em ambiente corporativo. Boa comunicação técnica e capacidade de mentoria. Diferenciais: Certificações Microsoft (AI-102 Azure AI Engineer Associate ou AZ-305 Azure Solutions Architect Expert). Conhecimento em Data Agents do Microsoft Fabric para consultas em linguagem natural sobre dados corporativos. Experiência com Semantic Kernel ou frameworks equivalentes de orquestração de agentes. Conhecimento aprofundado em responsible AI, segurança e governança de soluções de IA. Experiência no setor financeiro ou em ambientes regulados. Inglês para atuação em ambiente global.