Principais Responsabilidades: - Construir e manter pipelines de dados, garantindo performance, confiabilidade e qualidade. - Enriquecer telemetrias IoT em escala, deixando-as prontas para consumo confiável pela camada de negócio. - Evoluir o Celsius AI, nosso produto de agentes de IA especializados na gestão do ar-condicionado. Projetando e implementando sistemas multiagentes e camadas de orquestração LLM usando frameworks como LangChain, LangGraph. Implementando padrões avançados de RAG, cache de prompts e roteamento de modelos para equilibrar custo, latência e precisão. - Infraestrutura: Orientar a seleção de bancos de dados vetoriais, modelos de embeddings e ferramentas de observabilidade e Evals (por exemplo, LangSmith, Langfuse). - Habilitar acesso governado e seguro aos dados para os times de negócio, com critério e boas práticas de governança. - Definir padrões de qualidade, validação e modelagem de dados que sustentem decisões data-driven na empresa. Qualificações e Habilidades: - 3+ anos em Engenharia de Dados - Python e SQL avançado - Modelagem de dados e pipelines ETL/ELT - Cloud e data warehouse (Google Cloud/Big Query) - Bases em escala / séries temporais (TimescaleDB) - Qualidade e governança de dados - Experiência com frameworks de desenvolvimento de agentes de IA e bancos vetoriais - Observabilidade e Evals (Elastic, LangSmith/Langfuse) Diferenciais: - Conhecimento em Rust - Streaming e event-driven - Desenvolvimento de Produtos que envolvem IoT Formação: - Engenharia da Computação, Ciência da Computação ou área técnica equivalente Valores e Cultura Diel: Nossa cultura é inegociável, portanto o candidato deve estar profundamente alinhado aos pilares culturais da Diel. - Foco no Cliente, entregando sempre a melhor experiência - Seja propositivo sempre - Seja colaborativo e transparente - Uma ótima comunicação gera uma ótima performance - Respeito às pessoas - Tome decisões baseadas em fatos e não opiniões - Faça rápido e bem feito - Nós vamos vencer, mas o jogo ainda não está ganho