Engenheiro de Dados Sênior Informações Gerais Cargo: Engenheiro de Dados Sênior Cargo Gestor Imediato: CTO / Diretor de Tecnologia Área: Tecnologia / Engenharia de Dados Senioridade: Sênior Modelo de contratação: A negociar Responsabilidades e Atividades Projetar a arquitetura de dados da empresa com foco em escalabilidade, segurança, disponibilidade e confiabilidade. Construir e manter pipelines de dados responsáveis pela integração entre Marketing, Vendas e demais sistemas corporativos. Estruturar bancos de dados, Data Warehouses, Data Lakes ou arquiteturas equivalentes de acordo com as necessidades do negócio. Modelar dados para análises, indicadores, automações e aplicações internas. Integrar dados provenientes de CRM, plataformas de mídia, ferramentas de marketing, sistemas comerciais, ERP, APIs e sistemas internos. Implementar processos de ETL/ELT para ingestão, transformação e disponibilização dos dados. Garantir qualidade, consistência, disponibilidade, integridade e rastreabilidade das informações. Monitorar pipelines, integrações e processos críticos, identificando falhas e atuando preventivamente. Definir padrões técnicos de arquitetura, documentação, versionamento, governança e acesso aos dados. Disponibilizar bases confiáveis para dashboards, análises gerenciais e indicadores estratégicos. Apoiar Marketing e Vendas na definição, consolidação e interpretação de métricas e KPIs. Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas de dados sustentáveis e escaláveis. Documentar modelos, integrações, pipelines, regras de negócio e decisões arquiteturais. Orientar tecnicamente profissionais menos experientes e contribuir para a evolução das práticas de Engenharia de Dados. Avaliar novas tecnologias, ferramentas e abordagens que possam melhorar desempenho, confiabilidade e eficiência da plataforma de dados. Requisitos do Cargo Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas. Experiência: Experiência recomendada de 5 anos ou mais em Engenharia de Dados ou funções correlatas. Experiência prática na construção e manutenção de pipelines de dados. Experiência com arquitetura, modelagem e integração de dados. Vivência com ambientes de dados em nuvem. Experiência com ambientes nos quais dados precisam atender diferentes áreas de negócio. Conhecimentos Técnicos: SQL avançado. Python. Bancos de dados relacionais e não relacionais. Modelagem de dados. ETL/ELT. APIs e integrações entre sistemas. Cloud: AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud Platform. Data Warehouse, Data Lake ou arquitetura Lakehouse. Ferramentas de orquestração e transformação, como Airflow, dbt ou similares. Boas práticas de versionamento, monitoramento e documentação. Conhecimento Arquitetura e Engenharia de Dados. SQL avançado. Python. Bancos relacionais e não relacionais. Modelagem de dados. ETL/ELT. APIs e integração de sistemas. Data Warehouse, Data Lake e/ou Lakehouse. Cloud AWS, Azure ou GCP. Orquestração de pipelines. Airflow, dbt ou tecnologias equivalentes. Versionamento de código e pipelines. Monitoramento e observabilidade. Qualidade e governança de dados. Integrações com CRM, Marketing e sistemas comerciais. Habilidades Projetar arquiteturas de dados escaláveis. Construir pipelines confiáveis e de fácil manutenção. Diagnosticar e solucionar problemas técnicos complexos. Modelar dados de acordo com necessidades de negócio. Integrar diferentes fontes e sistemas. Analisar qualidade e consistência dos dados. Traduzir necessidades de Marketing e Vendas em requisitos técnicos. Comunicar conceitos técnicos de forma simples. Documentar soluções e decisões arquiteturais. Priorizar demandas conforme impacto para o negócio. Orientar tecnicamente outros profissionais.