Sobre a vaga: Buscamos um(a) profissional . Responsabilidades: - Conduzir levantamento aprofundado de requisitos funcionais e não funcionais. - Mapear regras de negócio e traduzir em especificações funcionais e técnicas claras. - Elaborar user stories bem estruturadas e critérios de aceite objetivos. - Gerenciar backlog e apoiar a definição de roadmap de produtos de dados. - Atuar lado a lado com Engenharia de Dados na construção de soluções em Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse. - Realizar modelagem de dados (conceitual, lógica e física) orientada à escalabilidade e consistência. - Construir e validar consultas SQL avançadas para exploração, auditoria e validação de dados. - Colaborar em discussões de arquitetura de dados em ambientes Cloud. Garantir documentação clara, padronizada e alinhada às boas práticas de governança e qualidade de dados. - Apoiar times de DataViz e Analytics com entendimento das regras de negócio e estrutura de dados. Requisitos: - Formação superior em Tecnologia, Engenharia, Sistemas de Informação, Administração ou áreas correlatas. - Experiência sólida como Business Analyst, Analista de Requisitos ou Data Analyst. - Domínio em levantamento de requisitos e especificação técnica e funcional. - Conhecimento avançado em SQL. - Experiência em projetos com Data Lake, Lakehouse ou arquitetura moderna de dados. - Vivência com modelagem de dados para ambientes analíticos. - Conhecimento avançado em Cloud (Azure, AWS ou GCP). - Experiência com gestão de backlog e roadmap em times ágeis (Scrum). - Capacidade de comunicação clara entre áreas técnicas e de negócio. Hard skills: - Levantamento de requisitos e regras de negócio. - Especificação funcional e técnica para soluções de dados. - Escrita de user stories e definição de critérios de aceite. - Gestão e priorização de backlog e roadmap. - Modelagem de dados (conceitual, lógica e física). - SQL avançado com foco em análise e validação. - Experiencia em Jira, Microsoft Azure DevOps, GitHub. - Participação de cerimônias de Gestão de Mudança (GMUD)/PR. - Conhecimento em Data Lake / arquitetura moderna de dados. - Conhecimento em Cloud (Azure, AWS ou GCP). - Conhecimento básico/intermediário em BI e Data Visualization. Soft skills: - Comunicação clara e estruturada. - Visão de negócio e pensamento analítico. - Organização, autonomia e senso de dono. - Capacidade de mediação entre áreas técnicas e executivas. - Boa habilidade de negociação e gestão de expectativas. - Trabalho colaborativo e postura consultiva. Diferenciais: - Ter atuado como Engenheiro de Dados. - Ter atuado como Data Viz. - Certificações Cloud (Azure, AWS, GCP). - Certificações Scrum / Product Owner. - Experiência em definição de arquitetura de dados. - Inglês intermediário ou avançado. O que oferecemos: - Auxílio médico: ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde. - Wellhub, pra manter corpo e mente ativos, do jeito que você gosta. - Terapia online 100% custeada pela empresa, porque saúde mental importa. - Atendimento em nutrição online, com até 2 consultas mensais para cuidar da sua saúde alimentar. - ️ Seguro de vida com apólice no valor de R$ 125 mil, garantindo mais segurança para você e sua família. - Day off no aniversário, porque o seu dia merece ser especial. - Descanso remunerado, para que você possa recarregar as energias. - Gamificação interna, transformando conquistas em prêmios e reconhecimento. - Parcerias educacionais com faculdades como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet, pra apoiar seu crescimento e aprendizado. - Bônus por certificação técnica, reconhecendo e recompensando seu esforço em aprender. - Aulas de inglês gratuitas, para fortalecer seu desenvolvimento e ampliar suas oportunidades de carreira. Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.