- Estamos em busca de mulheres engenheiras de dados que queiram construir soluções robustas e escaláveis, atuando com tecnologias modernas e impacto direto no negócio. Responsabilidades e atribuições No dia a dia, você irá: - Desenvolver e manter pipelines de dados com Databricks e Spark; - Trabalhar com ingestão, transformação e processamento de grandes volumes de dados; - Criar e sustentar modelagens para BI e Analytics; - Garantir qualidade, governança e segurança dos dados; - Atuar em ambientes de nuvem (Azure, AWS ou GCP); - Colaborar com times técnicos e áreas de negócio. Requisitos e qualificações O que esperamos de você: - Experiência com SQL e alguma linguagem como Python, Scala ou R; - Vivência com processamento distribuído (Spark); - Experiência com Databricks e ambientes em nuvem; - Conhecimento em orquestração de pipelines (ADF, Airflow ou similares); - Experiência com versionamento e CI/CD; - Conhecimento em modelagem de dados para BI/Analytics; - Boa comunicação e atuação colaborativa. Diferenciais: - Experiência com projetos de dados ou machine learning; - Conhecimento em ferramentas de BI (ex: Power BI); - Vivência com administração de ambientes Databricks; - Certificações (Databricks e/ou Azure). Informações adicionais Por aqui você terá: - Vale iFood (alimentação e refeição); - Ajuda de Custo; - Plano de Saúde; - Plano Odontológico; - Day off de Aniversário; - Seguro de Vida; - Licença Maternidade e Paternidade estendida; - Parcerias Educacionais; - Parceria Total Pass - saúde e bem estar; - Parceria Clude Saúde; - Programas de Reembolso; - Horário flexível; - Dresscode: seja você.