Garantir que as prioridades do negócio sejam convertidas em soluções de dados adotadas, confiáveis e geradoras de valor para a companhia. Principais responsabilidades: Gestão e Desenvolvimento da equipe Coordenar a execução do portfólio do domínio Assegurar a geração de valor pelas entregas Representar a área de Dados junto ao domínio de negócio sob sua responsabilidade Promover a adoção dos produtos de dados Garantir a conformidade das soluções desenvolvidas pela equipe Garantir a consistência das métricas, indicadores, modelos semânticos e regras de negócio do domínio . Assegurar a aplicação das políticas e diretrizes corporativas definidas pela Federação de Dados Apoiar tecnicamente a equipe em situações excepcionais Promover a melhoria contínua Requisitos: Experiência sólida em Dados, Analytics ou Business Intelligence, com gestão de pessoas e projetos. Vivência em soluções analíticas, indicadores, produtos de dados e transformação digital. Experiência em gestão de desempenho, desenvolvimento de equipes e resolução de conflitos. Atuação no levantamento de demandas e alinhamento com áreas de negócio. Conhecimento em gestão de produtos de dados, métricas, indicadores e regras de negócio. Experiência em Business Intelligence, Ciência de Dados, Engenharia de Dados ou Inteligência Artificial. Vivência em governança e qualidade de dados, segurança, catalogação e conformidade. Conhecimento em plataformas como Azure, Databricks, Microsoft Fabric, Purview ou similares. Formação Acadêmica: Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Engenharia, Engenharia de Produção, Administração, Economia ou áreas correlatas Pós-graduação/MBA em Inteligência Artificial, Agentes de IA, Ciência de Dados, Analytics, Gestão de Projetos de IA, Gestão de Produtos Digitais, Gestão de Pessoas, Transformação Digital ou áreas correlatas. Conhecimentos Necessários: Metodologias ágeis para análise de dados (Scrum, CRISP-DM e métodos iterativos). Práticas de DataOps e ciclo de vida dos dados. Arquitetura, governança, qualidade, segurança, privacidade e LGPD. Ferramentas e tecnologias: SQL, Power BI, Python e Inteligência Artificial. Estatística descritiva e análise exploratória de dados. Métodos analíticos e interpretação de estudos, experimentos e recomendações técnicas. Machine Learning e Analytics Avançado. Fundamentos de Business Intelligence, Ciência de Dados, Engenharia de Dados e Governança de Dados. Modelagem semântica, indicadores, métricas, regras de negócio e governança da informação. Diferencial: Conhecimento sobre IA baseada em ontologias corporativas, incluindo tendências de mercado, princípios de IA Responsável e aplicações para democratização do acesso à informação e tomada de decisão. Vivência com programas de Data Quality, incluindo definição, monitoramento e evolução de indicadores de qualidade de dados Local e Jornada ?? Santo André - Bairro Campestre/SP ?? Segunda a quinta-feira, das 8h às 18h, e sexta-feira, das 8h às 17h (horário flexível) ?? Híbrido (disponibilidade para comparecer a unidade de Santo André para reuniões, treinamentos, eventos e demais necessidades de tratativa presencial). Benefícios ?? Vale-Refeição ?? Assistência Médica ?? Assistência Odontológica ?? Clube de Vantagens - Parcerias com instituições de ensino ?? Universidade Corporativa - Plataforma exclusiva de treinamentos ?? Gympass - Convênio com academias ?? ?? ?? Programa "Nosso Cuidar" - Orientação psicológica, financeira e jurídica ?? ?? ?? Seguro de Vida