Descrição da vaga Responsável por estruturar, analisar e transformar dados em informações estratégica para suportar a tomada de decisão da companhia. Atua como elo entre áreas de negócio e tecnologia, garantindo a confiabilidade dos dados, a eficiência dos processos analíticos e a geração de insights que impactem diretamente resultados operacionais e financeiros. O profissional será peça-chave na construção da camada analítica, automação de fluxos e desenvolvimento de soluções que aumentem a maturidade de dados da empresa. Responsabilidades e atribuições Desenvolver e manter dashboards e relatórios no Microsoft Power BI, garantindo clareza, performance e aderência às necessidades do negócio. Estruturar, modelar e documentar bases de dados, assegurando consistência e padronização das informações. Traduzir dados em insights acionáveis, apoiando decisões estratégicas e operacionais. Garantir a governança, qualidade e integridade dos dados utilizados pela companhia. Desenvolver e gerenciar automações de processos utilizando n8n. Apoiar na construção, orquestração e monitoramento de pipelines de dados com Apache Airflow. Criar fluxos eficientes de ingestão, transformação e disponibilização de dados. Identificar oportunidades de automação e ganho de eficiência operacional. Realizar análises exploratórias e estatísticas para identificação de padrões, tendências e oportunidades. Apoiar áreas de negócio na interpretação de dados e construção de indicadores. Atuar de forma consultiva, propondo melhorias baseadas em dados. Desenvolver aplicações de dados para apoio à decisão utilizando Streamlit. Requisitos e qualificações Dados & BI Experiência com desenvolvimento de dashboards e relatórios (Power BI ou similar). Modelagem de dados (relacional e/ou dimensional). Domínio de SQL para consultas, manipulação e análise de dados. Programação & Análise Conhecimento em Python para análise, transformação e tratamento de dados. Conceitos Analíticos Noções de estatística aplicada à análise de dados. Capacidade de estruturar análises e gerar insights relevantes. Formação Acadêmica Ensino superior cursando ou completo em Engenharia, Matemática, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Diferenciais Experiência com modelagem dimensional (Star Schema) e Data Warehouse. Vivência com automação de processos (ex: n8n). Experiência com orquestração de pipelines (ex: Apache Airflow). Desenvolvimento de aplicações de dados (ex: Streamlit). Experiência com ERP Linx. Vivência em varejo (moda, alimentar ou similares). Experiência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban). Informações adicionais 100% presencial em São Cristóvão; VR/VA Flash Plano de saúde Sul América Plano dental Sul América Dayoff de aniversário Desconto nos produtos das marcas Convênio com faculdades e instituições de ensino