Principais Responsabilidades Identificar proativamente indícios de fraudes, irregularidades e desvios por meio do cruzamento e análise de dados de diferentes fontes, como ponto eletrônico, folha de pagamento, monitoramento de veículos, compras, cadastro de fornecedores e movimentação de pacotes. Desenvolver e acompanhar indicadores mensais da área, considerando volume e natureza dos casos, unidades envolvidas, resultados, prazo médio de conclusão, valores recuperados ou prejuízos evitados e cumprimento dos planos de ação. Analisar fluxos de aprovação, identificando tempos de permanência em cada etapa, atrasos, paralisações, exceções e oportunidades de melhoria nos processos. Realizar análises por amostragem, confrontando informações internas de processos judiciais com registros oficiais dos tribunais, contribuindo para o acompanhamento de prazos, preparos recursais e coleta tempestiva de evidências. Consolidar falhas de processos, normas e controles identificadas nas análises, estruturando planos de ação com responsáveis e prazos definidos. Acompanhar a implementação das ações corretivas junto às áreas responsáveis até a conclusão. Documentar de forma estruturada os métodos, critérios e evidências utilizados em cada análise, garantindo rastreabilidade, consistência e possibilidade de reprodução dos resultados para fins de investigação. Apoiar as áreas de Compliance, Jurídico, Gestão de Riscos e Prevenção a Fraudes na identificação de vulnerabilidades e no fortalecimento dos controles internos.Resumo dos requisitos: SQL intermediário/avançado, com consultas e junção de tabelas. Excel avançado, incluindo Power Query e funções de busca. Experiência com Power BI ou outras ferramentas de BI. Vivência em cruzamento de bases de dados e construção de indicadores. Diferencial: Python ou R para tratamento de dados. Conhecimento em integração de bases de ponto eletrônico, folha, telemetria, ERP, WMS e TMS. Noções de LGPD e proteção de dados. Conhecimento em Lark (Base e extração de fluxos) será um diferencial. Certificações em BI, análise de dados, auditoria ou fraude (PL-300, Google Data Analytics, Tableau, CFE, CISA) são desejáveis. Inglês para leitura de documentação técnica.