Atuar de forma proativa na identificação de indícios de fraude, irregularidades e desvios, por meio do cruzamento e análise de dados de diferentes fontes, como ponto eletrônico, folha de pagamento, monitoramento de veículos, compras, cadastro de fornecedores e movimentação de pacotes. Elaborar e acompanhar os indicadores mensais da área, considerando quantidade e natureza dos casos, unidades envolvidas, resultados obtidos, prazo médio de conclusão, valores recuperados ou prejuízos evitados e percentual de implementação das correções dentro do prazo. Analisar os fluxos e registros de aprovação, mensurando o tempo de permanência em cada etapa e o prazo total de conclusão, com o objetivo de identificar atrasos, paralisações, desvios e exceções. Realizar, por amostragem, o confronto de informações internas relacionadas a processos judiciais com os registros disponíveis nos canais oficiais dos tribunais, acompanhando prazos processuais, recolhimento de preparo recursal e tempestividade na coleta de evidências. Consolidar as falhas de normas, controles e processos identificadas durante as análises, estruturando as informações para encaminhamento ao Departamento de Gestão de Riscos, com definição de responsáveis e prazos para implementação das correções. Acompanhar os planos de ação decorrentes das análises até sua conclusão, verificando o cumprimento dos prazos e a efetividade das medidas implementadas. Documentar as metodologias, procedimentos e evidências utilizados em cada análise, garantindo rastreabilidade, consistência e reprodutibilidade dos resultados, inclusive para eventual utilização em processos de investigação.Requisitos e conhecimentos: Conhecimento em SQL, incluindo consultas, filtros e junções entre tabelas. Excel avançado, com domínio de Power Query e funções de procura e tratamento de dados. Experiência com ferramentas de Business Intelligence (BI), preferencialmente Power BI. Experiência no cruzamento e análise de bases de dados de diferentes origens e na construção e acompanhamento de indicadores. Conhecimento em análise, tratamento, consolidação e validação de dados. Será considerado um diferencial: Conhecimento em Python ou R para tratamento e análise de bases de dados. Experiência com integração ou análise de dados provenientes de sistemas de ponto eletrônico, folha de pagamento, telemetria e rastreamento, ERP, WMS e TMS. Conhecimentos sobre proteção de dados pessoais (LGPD) aplicados ao tratamento e cruzamento de informações. Conhecimento em Lark, incluindo utilização do Base e extração de registros relacionados a fluxos de aprovação. Certificações como Microsoft PL-300 - Power BI Data Analyst Associate, Google Data Analytics Professional Certificate, Tableau Desktop Specialist ou similares. Certificação CFE (ACFE) ou CISA (ISACA). Capacidade de realizar leitura e interpretação de documentação técnica em inglês.