Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Local atuação Remoto Idioma InglêsAvançado Habilidades: Principais atividades/ Desafio do Cargo Principais Responsabilidades: Projetar e aprimorar uma arquitetura de Data Lake *serverless* na AWS para lidar de forma eficiente com grandes volumes de dados e suportar diversos fluxos de trabalho de processamento de dados. Colaborar com equipes multidisciplinares para compreender os requisitos de negócio, priorizar tarefas e entregar soluções de alta qualidade dentro dos prazos estabelecidos. Orientar e fornecer suporte técnico a engenheiros de dados juniores, promovendo seu desenvolvimento profissional e garantindo a adoção das melhores práticas. Avaliar continuamente novos serviços e tecnologias da AWS para aperfeiçoar a arquitetura do Data Lake, aumentar a eficiência do processamento de dados e impulsionar a inovação. Monitorar e realizar a manutenção da infraestrutura do Data Lake, identificando e solucionando gargalos de desempenho, erros de processamento e outros problemas. Otimizar mecanismos de armazenamento e recuperação de dados, utilizando serviços da AWS como S3, Athena, Redshift ou DynamoDB, para garantir acesso de alto desempenho aos dados. Colaborar com cientistas e analistas de dados para entender suas necessidades e projetar modelos e esquemas de dados adequados no Data Lake. Experiência comprovada com tecnologias de orquestração de contêineres. Implementar *pipelines* de ingestão de dados, bem como processos de transformação e enriquecimento, utilizando AWS Lambda, Glue ou tecnologias *serverless* similares para assegurar a qualidade e a consistência dos dados. Competencias Tecnicas e ComportamentaisHabilidades desejáveis Alto nível de autonomia e boa comunicação; Disposição para compreender as demandas do PO; Adaptabilidade; Boa atitude e uma sede insaciável de conhecimento são requisitos indispensáveis. Habilidades Obrigatórias Conhecimento comprovado de melhores práticas do produto e do setor. Proficiência em inglês técnico (escrito e verbal); familiaridade com documentação técnica. Forte capacidade de resolução de problemas e discernimento; sólida compreensão de jornadas e experiência do cliente. SQL de nível intermediário para consultas *ad hoc* e análise de dados. Experiência no gerenciamento de *backlogs* de produtos e planos de lançamento; acompanhamento de métricas da equipe e remoção de impedimentos. Proficiência em *frameworks* ágeis (Scrum, Kanban, SAFe) e ferramentas (JIRA, Confluence). Modelagem e Arquitetura de Dados: *Data Warehousing*, *Data Lakes*, *Data Pipelines*. Profundo entendimento de processos de negócios e entrega de produtos digitais de alta qualidade. Liderança comprovada na influência de equipes multidisciplinares e auto-organizadas. Capacidade de atuar em ambientes complexos, diversos e em rápida mudança; adaptação ágil a prioridades em evolução. Capacidade de entregar trabalho de alta qualidade em cenários de incerteza e ambiguidade. Defesa e promoção de uma cultura orientada a dados, focada em resultados mensuráveis e agilidade nos negócios. Disposição para questionar premissas e contribuir com ideias construtivas e inovadoras