Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: 'Responsabilidades: Desenvolvimento e otimização de pipelines de IA Generativa (RAG) para consulta a bases de conhecimento complexas Integração de modelos de linguagem (LLMs) com APIs e sistemas legados de bancos e seguradoras Otimização do consumo de tokens e redução da latência das respostas dos modelos Colaboração com times de desenvolvimento para validação da acurácia e mitigação de alucinações dos modelos Implementação de camadas de segurança, validação e filtragem de conteúdo (Guardrails) Requisitos e habilidades que buscamos: Formação: Graduação em áreas de Tecnologia, Estatística, Matemática ou correlatas Tecnologias: Python, FastAPI, Pydantic, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, CrewAI, PyTorch/TensorFlow, bancos vetoriais (Pinecone, FAISS, Milvus, ChromaDB) Requisitos mandatórios: Experiência com LLMs e domínio de arquiteturas RAG Experiência profissional: Atuação em empresas de tecnologia, ciclos de desenvolvimento e metodologias ágeis (Agile/Scrum) Diferenciais: Conhecimento em MLOps/LLMOps e LGPD aplicada à IA Certificações (desejáveis): Cloud (ex.: Azure AI Engineer) e Deep Learning.' Habilidades: Pleno Qualquer localidade - Hibrido ou Remoto