A Dadoteca é uma empresa de tecnologia especializada em Dados e Inteligência Artificial. Trabalhamos em um ambiente colaborativo, com projetos desafiadores e foco no desenvolvimento profissional e na inovação. Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Sênior, com sólida experiência em Databricks, para atuar em um projeto de atendimento que terá como principais entregáveis a implementação de uma solução com Databricks AI/BI e a configuração de um Genie Space. A pessoa será responsável pela preparação e modelagem dos dados, construção das análises, configuração do ambiente conversacional e validação das respostas geradas pelo Genie, garantindo segurança, qualidade, desempenho e aderência às necessidades do negócio. Atividades - Desenvolver e implementar soluções analíticas utilizando Databricks AI/BI. - Configurar e evoluir um Genie Space para permitir consultas aos dados em linguagem natural. - Trabalhar com as áreas de negócio na definição de indicadores, perguntas prioritárias e casos de uso. - Preparar, transformar e modelar os dados que serão utilizados pelas soluções. - Criar e otimizar consultas utilizando Databricks SQL. - Configurar instruções, contexto, descrições, relacionamentos e exemplos de consultas para o Genie. - Validar a precisão e a consistência das respostas produzidas pela solução conversacional. - Desenvolver dashboards e visualizações no ambiente Databricks AI/BI. - Garantir qualidade, segurança, governança e controle de acesso aos dados. - Atuar na identificação e correção de problemas relacionados aos dados, consultas e respostas do Genie. - Otimizar a performance das consultas e dos componentes utilizados pela solução. - Documentar arquitetura, fontes de dados, indicadores, regras de negócio, configurações e procedimentos. - Realizar transferência de conhecimento para os times envolvidos. - Trabalhar de forma colaborativa com equipes de Dados, Analytics, Tecnologia e áreas de negócio. Requisitos - Experiência sólida e atuação em nível sênior com Databricks. - Experiência prática com Databricks SQL, Delta Lake e arquitetura Lakehouse. - Conhecimento de Unity Catalog, governança e controle de acesso. - Domínio de SQL para construção e otimização de consultas. - Experiência com Python e/ou PySpark para preparação e transformação de dados. - Conhecimento em modelagem de dados para soluções analíticas. - Experiência na construção de pipelines e processos de ETL/ELT. - Capacidade de analisar problemas, identificar causas e propor soluções. - Experiência na interação com áreas de negócio para entendimento de indicadores e requisitos. - Boa comunicação, autonomia e capacidade de atuar em um projeto com entregas definidas. Competências - Perfil analítico e orientado à resolução de problemas. - Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções de dados. - Autonomia e senso de responsabilidade. - Organização e atenção à qualidade das entregas. - Boa comunicação com públicos técnicos e de negócio. - Proatividade na identificação de riscos e oportunidades de melhoria. - Facilidade para trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares. Diferenciais - Experiência prática com Databricks AI/BI Dashboards. - Experiência na criação ou configuração de Databricks Genie Spaces. - Conhecimento em análises conversacionais e uso de linguagem natural sobre dados. - Experiência com camada semântica, definição de métricas e documentação de regras de negócio. - Conhecimento sobre validação e melhoria da qualidade das respostas geradas por IA. - Certificações Databricks relacionadas a Engenharia de Dados, Analytics ou IA. - Experiência em projetos de consultoria e atendimento direto a clientes.