SOBRE OS PROJETOS As posições atuam em projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI) , que combinam pesquisa aplicada, engenharia e desenvolvimento de software em ambientes de alta complexidade tecnológica como microeletrônica, semicondutores, simulação de processos, dados e inteligência artificial. Os projetos envolvem times multidisciplinares, infraestrutura própria e em nuvem e cooperação com parceiros nacionais e internacionais. O ambiente tecnológico do Instituto é baseado no ecossistema Microsoft, com desenvolvimento web, práticas de DevOps, uso aplicado de inteligência artificial e gestão em metodologias ágeis. RESUMO DA POSIÇÃO Profissional responsável por especificar, desenhar e apoiar a implementação de arquiteturas de dados (pipelines, data lakes e warehouses) que sustentam os projetos. Atua predominantemente na plataforma Microsoft Azure, em ambiente híbrido, colaborando na estruturação de dados, na garantia de governança e na disponibilização de bases para modelos de IA, sistemas e painéis analíticos. PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES Desenho e modelagem: especificar e desenhar arquiteturas de dados (data lake, data warehouse, lakehouse) aplicando conceitos de modelagem relacional SQL, dimensional e NoSQL. Pipelines de dados: construir e manter pipelines de ingestão, transformação e orquestração de dados (ETL/ELT). Estruturação para ML: colaborar com cientistas de dados na organização de dados estruturados e não estruturados para treinamento e inferência de modelos. Governança e linhagem: aplicar padrões de nomenclatura, catálogo de dados, políticas de segurança, controle de acesso e conformidade (LGPD). Documentação e suporte: documentar dicionários de dados, arquiteturas e fluxos de linhagem (data lineage), dando suporte técnico ao time de desenvolvimento. Uso de ferramentas de IA: utilizar ferramentas de inteligência artificial no dia a dia como apoio à automação de modelagem, à documentação e à qualidade de dados. Modalidade de trabalho 1x (Híbrido) segunda a sexta, horário comercial Vila Olímpia