Modelar dados dimensionais (Star Schema ou Snowflake). Desenvolver, manter e otimizar processos de ETL de múltiplas fontes de dados. Implementar rotinas para tratamento, validação e governança dos dados. Atuar na análise, desenho e implementação de bancos de dados de grande volume, aplicando as melhores práticas de performance, escalabilidade e segurança. Documentar suas atividades e a arquitetura de dados desenvolvida.Experiência prévia sólida com Engenharia de Dados. Vivência prática na construção de modelos Star Schema e Snowflake. Experiência avançada em desenvolvimento de rotinas ETL (preferencialmente usando Python, SQL, Airflow). Domínio em bancos de dados relacionais (PostgreSQL, etc) e conhecimentos em bancos NoSQL. Conhecimento em dbt (data build tool) para modelagem, manutenção e criação de modelos (models) e macros. Experiência com tratamento de grandes volumes de dados. Experiência com documentação e padronização de soluções. Conhecimento de práticas de governança e qualidade de dados. Familiaridade com versionamento de código (Git). Vivência prática na extração de dados via API REST. # Diferenciais Experiência com ferramentas de BI (preferencialmente Power BI). Conhecimento em DataOps. Experiência com IA (MCP, Agentes, etc). Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados ou cursos relacionados. Envie o currículo: 61 9567-3068