Na Confederação da Agricultura e Pecuária do Brasil - CNA contamos com um time de tecnologia com profissionais experientes. Esta vaga é voltada para a atuação solução de Inteligência Artificial focada no atendimento, suporte e geração de informações estratégicas para produtores rurais de todo o Brasil. O sistema conta com uma arquitetura em nuvem, integrações de dados e processamento através de múltiplos agentes de IA.Requisitos ObrigatóriosNível superior completo em Engenharia de Software, com especialização na área de TI.Experiência robusta em sustentação, observabilidade e troubleshooting de sistemas corporativos complexos e distribuídos em produção (foco em diagnosticar falhas de comunicação integradas de ponta a ponta);Sólida experiência com AWS e seus serviços de aplicação e mensageria, especificamente: Amazon ECS Fargate, AWS Lambda, API Gateway, Amazon SQS e Amazon EventBridge;Experiência prática na integração de APIs de mensageria, especificamente a WhatsApp Cloud API / BSP (experiência com a Compreensão conceitual e prática de IA Generativa e consumo de APIs de modelos de linguagem (LLMs), preferencialmente os modelos Gemini da Google e a plataforma Vertex AI;Experiência sólida com bancos de dados relacionais, com ênfase em PostgreSQL / Amazon Aurora PostgreSQL;Conhecimento prático de gerenciamento e orquestração de containers (Docker e Kubernetes / Amazon EKS);Domínio de ferramentas de versionamento (Git) e construção de pipelines automatizados de CI/CD.plataforma Botmaker é um diferencial);Principais Atividades e ResponsabilidadesSustentar e evoluir os componentes de software e serviços da solução de IA;Diagnosticar e solucionar incidentes críticos em produção de ponta a ponta, realizando troubleshooting integrado que envolve logs, filas, microsserviços, chamadas de IA e integrações de canais;Desenvolver, testar e manter APIs REST, microsserviços e conexões com serviços internos e fontes de dados externas do agronegócio (como Campo Futuro, CEPEA, CONAB, IBGE, ZARC, Embrapa, etc.);Atuar na arquitetura orientada a eventos e no gerenciamento de processamentos assíncronos para garantir escalabilidade;Apoiar e manter a arquitetura de múltiplos agentes de Inteligência Artificial especializados por cadeia produtiva (Leite, Grãos, Café, Corte, etc.);Monitorar e otimizar aplicações, logs, filas e serviços no ecossistema AWS, utilizando dashboards e ferramentas de observabilidade;Garantir a automação de deploys (CI/CD), melhoria contínua dos processos de sustentação e documentação técnica de fluxos e arquitetura.Diferenciais DesejáveisConhecimento prático em Apache Airflow para orquestração, monitoramento e automação de alertas de pipelines de ingestão de dados;Familiaridade com arquiteturas multiagentes de IA e o desenvolvimento de roteadores dinâmicos de agentes especializados;Práticas consolidadas de DevOps / DevSecOps e automação de alertas operacionais integrados com o Microsoft Teams e abertura automática de incidentes via Jira;Experiência no ecossistema de dados do agronegócio e alta disponibilidade de sistemas voltados ao produtor rural.