Título del puesto: Data Analyst Experiencia: +3 años de experiencia afín Ubicación: Lima, Perú Modalidad: Híbrido, asistencia semanal (1-2 veces) y trimestral, oficina en San Isidro. En Coforge estamos buscando un Data Analyst (#22483) con el siguiente perfil. Responsabilidades principales - Diseñar y validar modelos de datos orientados a necesidades analíticas y regulatorias del negocio. - Analizar información de productos, procesos y datos asociados a Banca y Seguros. - Proponer soluciones de modelamiento de datos para iniciativas del negocio, identificando estructuras de información, reglas de negocio y oportunidades de optimización que soporten los requerimientos analíticos y operativos. - Participar activamente en la definición de modelos de información para nuevos requerimientos, asegurando su alineamiento con las necesidades del negocio y las mejores prácticas de gestión de datos. - Analizar procesos existentes desarrollados en DataStage, SSIS y AS400. - Participar en el levantamiento y análisis de requerimientos funcionales y de negocio. - Identificar y documentar métricas, indicadores y reglas de negocio requeridas por las áreas usuarias. - Elaborar documentos de análisis y gobierno de datos, tales como diccionarios de datos, matrices origen-destino y catálogos de indicadores. - Diseñar y desarrollar reportes, tableros de control e indicadores de gestión. - Realizar validaciones funcionales y asegurar la calidad de la información entregada a los usuarios. Requisitos indispensables - Profesionales con +3 años de experiencia en roles de Data Analyst. - Experiencia en Seguros; proponiendo soluciones de modelamiento de datos para procesos y productos del sector. - Experiencia en modelamiento de datos (conceptual, lógico y físico). - Experiencia sólida con SQL Server, DB2 (deseable) - Experiencia con SSIS / SSAS, SSIS Catalog. - Conocimiento de procesos DataStage Requisitos deseables - Conocimiento o experiencia con GeneXus, AS400 y Power BI Publicado el: 24-07-2026 En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.