Administrar, evoluir e sustentar ambientes Kubernetes em produção, com foco em GKE (Google Kubernetes Engine). Projetar, implementar e otimizar pipelines de CI/CD para aplicações e infraestrutura. Atuar na automação de processos de provisionamento, configuração e deploy utilizando Infraestrutura como Código (IaC). Desenvolver e manter soluções utilizando Terraform, Terragrunt e Ansible. Implementar e sustentar estratégias GitOps utilizando ArgoCD, Helm e Kustomize. Administrar e otimizar recursos da Google Cloud Platform, garantindo alta disponibilidade, segurança e controle de custos. Participar da definição de arquiteturas cloud-native e microsserviços. Implementar e manter soluções de observabilidade, monitoramento, logging e gestão de alertas. Atuar na investigação e resolução de incidentes complexos em ambientes críticos. Aplicar práticas de DevSecOps, incluindo gestão de acessos, secrets, compliance e segurança em pipelines. Apoiar times de desenvolvimento na adoção das melhores práticas de deploy, automação e operação de aplicações. Conduzir análises de performance, capacidade e confiabilidade dos ambientes. Promover a padronização de processos, ferramentas e práticas DevOps em toda a organização.Experiência sólida em DevOps, Cloud Engineering ou SRE. Experiência avançada com Google Cloud Platform (GCP). Conhecimento avançado em Kubernetes e ecossistema Cloud Native. Experiência com GKE (Google Kubernetes Engine). Domínio de containers Docker e orquestração Kubernetes. Experiência com GitOps utilizando ArgoCD. Conhecimento em Helm e Kustomize. Experiência na construção de pipelines CI/CD. Vivência com Azure DevOps, GitLab CI, GitHub Actions ou Jenkins. Experiência com Terraform e Infraestrutura como Código. Conhecimentos em Linux e administração de ambientes Unix/Linux. Conhecimento em redes, DNS, balanceamento de carga, segurança e protocolos de comunicação. Experiência com ferramentas de observabilidade como Prometheus, Grafana, Datadog ou similares. Conhecimentos de automação e scripting utilizando Shell Script e Python. Experiência em troubleshooting e resolução de incidentes em ambientes produtivos.