SOBRE A CEDRO Nossa missão: desenvolver softwares de altíssima qualidade que escale o negócio do cliente. Nossa visão: ser referência nacional em tecnologias de investimentos para o ecossistema financeiro. Nosso propósito: transformar o complexo em simples para melhorar a vida das pessoas e organizações. Buscamos, a cada dia, construir uma Cedro mais plural e inclusiva, com profissionais que estejam com um olhar sempre à frente e buscando novos desafios, pois acreditamos que o respeito à pluralidade e à individualidade é a base das nossas relações. VENHA SER CEDRENSE! Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Pleno/Sênior para integrar o nosso time de Engenharia e atuar no desenvolvimento de soluções que combinem Dados, Inteligência Artificial e Automação , transformando desafios de negócio em soluções inteligentes, escaláveis e aplicáveis ao dia a dia das operações. Buscamos um profissional com perfil hands-on, visão de negócio e forte capacidade de execução , que tenha experiência prática com Python, Databricks e Inteligência Artificial Generativa. Nessa posição, você terá a oportunidade de atuar desde a identificação de oportunidades até o desenvolvimento e evolução de soluções em produção, explorando o potencial de LLMs, agentes de IA, automação e Ciência de Dados para gerar ganhos de produtividade, eficiência operacional e impacto real para o negócio. Mais do que analisar dados, buscamos alguém capaz de transformar dados e inteligência artificial em soluções práticas , resolver problemas complexos e contribuir para a construção de novas possibilidades para nossos produtos e operações. RESPONSABILIDADES: Desenvolver soluções de Ciência de Dados, Inteligência Artificial e automação de processos. Criar e evoluir aplicações utilizando LLMs, LangChain e agentes de Inteligência Artificial . Desenvolver e evoluir pipelines de dados e soluções de processamento utilizando Databricks . Construir modelos, análises e soluções orientadas a dados para apoiar decisões de negócio. Manipular, processar e analisar grandes volumes de dados. Integrar soluções de IA com APIs, sistemas corporativos e diferentes fontes de dados. Identificar oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial e automação para aumento de produtividade e eficiência operacional. Desenvolver POCs (Proofs of Concept) e apoiar sua evolução para soluções robustas em produção. Experimentar e validar novas abordagens, modelos e tecnologias relacionadas a IA e Dados. Trabalhar em parceria com áreas de negócio, tecnologia e dados para compreender problemas e transformar necessidades em soluções. Contribuir para boas práticas de desenvolvimento, versionamento e evolução das soluções de dados e IA. Atuar de forma colaborativa na definição de arquiteturas e estratégias para aplicações baseadas em dados e Inteligência Artificial. OS REQUISITOS QUE ESPERAMOS DE VOCÊ: Experiência profissional com Ciência de Dados . Sólidos conhecimentos em Python . Experiência prática com Databricks . Conhecimento em LLMs, LangChain e Inteligência Artificial Generativa . Experiência com manipulação, análise e processamento de grandes volumes de dados. Conhecimentos sólidos em SQL e bancos de dados . Experiência com integração e consumo de APIs . Conhecimentos em Git e boas práticas de desenvolvimento de software. Capacidade de transformar problemas de negócio em soluções orientadas a dados e tecnologia. Perfil hands-on, analítico, curioso e orientado à experimentação e resolução de problemas. Boa comunicação e facilidade para trabalhar em conjunto com áreas de negócio, tecnologia e dados. DIFERENCIAIS: Experiência em empresas ou projetos de atacado, distribuição ou varejo de grande escala . Experiência com e-commerce . Vivência com cartões e meios de pagamento . Experiência no mercado financeiro , especialmente em bancos, fintechs ou empresas de serviços financeiros. Experiência com soluções de crédito, risco, fraude ou análise de comportamento de clientes . Conhecimento e experiência prática com RAG, agentes de IA, embeddings e bancos de dados vetoriais . Experiência com Machine Learning e modelos preditivos aplicados a problemas reais de negócio. Conhecimentos em AWS ou Azure . Experiência em colocar soluções de IA e Machine Learning em produção e acompanhar sua evolução. Vivência com arquiteturas e soluções de dados em larga escala.