Candidate-se rapidamente pelo email: vaga-387257@vagas.abler.in Nível: Analista Cursos de: ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS,Ciência da Computação,Engenharia da Computação Escolaridade: Graduação - ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS,Ciência da Computação,Engenharia da Computação - Completo Tipo de contrato: CLT Jornada de trabalho: Segunda à sexta, das 8h às 18h (com 1h30 de almoço)Horário de entrada flexível, com possibilidade de início das 7h30 às 9h. Benefícios: Alimentação na Empresa, Plano de saúde com Coparticipação, Plano odontológico , Incentivo Educacional, Descontos em empresas parceiras, Ginástica Laboral , Kit Bebê Responsabilidades Da Posição O que você fará por aqui (atividades) - Desenvolver e evoluir soluções de engenharia de dados, garantindo qualidade, performance, confiabilidade e escalabilidade. - Construir, manter e aprimorar pipelines de ETL/ELT para integração e processamento de dados de diferentes fontes. - Implementar e evoluir modelos de dados, especialmente modelos dimensionais voltados ao consumo analítico. - Contribuir para a evolução e operacionalização do Data Lake/Lakehouse, seguindo os padrões técnicos definidos pela área. - Realizar análises exploratórias e investigações sobre os dados para identificar padrões, oportunidades e insights. - Trabalhar junto às áreas de negócio para compreender problemas, estruturar necessidades e contribuir para soluções orientadas por dados. - Aplicar boas práticas de qualidade, organização, documentação, catalogação, segurança e governança de dados. - Contribuir para a implementação de boas práticas de desenvolvimento, versionamento, documentação e padronização das soluções. - Buscar continuamente novas práticas e tecnologias e desenvolver conhecimentos em Analytics, Machine Learning e IA aplicados a dados. Requisitos Obrigatórios Para a Posição O que buscamos (requisitos) - Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas. - Experiência profissional em Engenharia de Dados ou áreas relacionadas. - Experiência prática com construção e manutenção de pipelines de dados. - Conhecimento sólido de SQL. - Conhecimento de DBT. - Conhecimento em modelagem de dados, especialmente modelagem dimensional e conceitos de Data Warehouse. - Experiência com processos de ETL/ELT e integração de dados provenientes de diferentes fontes. - Experiência com ambiente Cloud, preferencialmente AWS. - Conhecimento em serviços AWS relacionados a dados, como Glue, Lambda, DMS, Athena e S3. - Conhecimento em Python aplicado a dados, especialmente Pandas. - Experiência com Git e práticas de versionamento. - Capacidade de analisar problemas, investigar dados e propor soluções. - Capacidade de trabalhar com autonomia na execução das atividades e resolução de problemas - Boa comunicação e capacidade de trabalhar próximo às áreas de negócio.