Sobre nosso cliente O Airbnb é uma empresa global de tecnologia líder no segmento de hospedagem e experiências, operando uma das maiores plataformas digitais do mundo para conexão entre anfitriões e viajantes, com milhões de usuários ativos e forte atuação em dados, engenharia e inovação tecnológica. Descrição da vaga - Projetar, construir e operar pipelines de dados de alta confiabilidade utilizando Elasticsearch, Logstash, Kibana (ELK), Apache Airflow, ETL e Data Warehouses. - Desenvolver e manter pipelines de dados seguros para ingestão de telemetria e eventos, com integração a plataformas de segurança. - Implementar e revisar Infraestrutura como Código (IaC) utilizando Terraform em ambientes AWS. - Construir e gerenciar pipelines de CI/CD e ambientes conteinerizados com Docker, Kubernetes ou tecnologias similares. - Projetar e administrar soluções de observabilidade utilizando Prometheus, Grafana e ELK, incluindo métricas, logs, tracing e health checks. - Definir e otimizar dashboards, SLOs e regras de alertas para aumentar a confiabilidade dos sistemas e reduzir ruídos operacionais. - Atuar na gestão de incidentes, realizando troubleshooting, Root Cause Analysis (RCA) e implementação de ações corretivas e preventivas. - Trabalhar com plataformas de streaming de eventos, como Apache Kafka e Amazon Kinesis, para processamento de dados em tempo real. - Promover a excelência operacional por meio de automação, criação de runbooks, revisões de confiabilidade e melhoria contínua dos ambientes de produção. - Desenvolver soluções e automações em Python (ou linguagens similares) para processamento de dados, ferramentas internas e iniciativas de confiabilidade/DevOps. Perfil desejável - Experiência com construção e sustentação de pipelines de dados (ETL/ELT). - Conhecimento em Apache Airflow para orquestração de dados. - Experiência com Elasticsearch, Logstash e Kibana (ELK Stack). - Vivência com AWS e Infraestrutura como Código (Terraform). - Experiência com Docker, Kubernetes e pipelines CI/CD. - Conhecimento em observabilidade utilizando Prometheus, Grafana e ELK. - Experiência com monitoramento, criação de dashboards, alertas e SLOs. - Vivência em troubleshooting, gestão de incidentes e análise de causa raiz. - Conhecimento em plataformas de streaming de dados, como Kafka ou Amazon Kinesis. - Desenvolvimento em Python para automação e processamento de dados. - Conhecimento em Git e boas práticas de desenvolvimento. - Inglês avançado Diferenciais - Experiência em ambientes SRE, DevOps ou Platform Engineering. - Conhecimentos em Segurança da Informação e telemetria. - Certificações AWS, Kubernetes ou Terraform. O que está sendo ofertado - Salário competitivo; - Benefícios de mercado; - Contrato CLT através da Michael Page; - Modelo Remoto.