Junte-se à Digiage e venha construir a próxima geração de ecossistemas orientados a IA Generativa e Engenharia de Dados. Na Digiage, acreditamos que a inteligência artificial aplicada aliada a uma arquitetura de dados sólida transforma profundamente a eficiência operacional e acelera a inovação em larga escala. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados e IA Sênior para atuar no núcleo do Harness de Dados, liderando o desenvolvimento e a orquestração de agentes especializados em uma esteira multiagente para um dos maiores players do setor de meios de pagamento do Brasil. Responsabilidades e Atribuições - Desenvolver e evoluir agentes de IA complexos e especializados para etapas estratégicas do harness de dados, da especificação à exposição. - Projetar a arquitetura de orquestração entre múltiplos agentes especializados, garantindo handoff performático, contexto compartilhado e consistência na esteira. - Liderar a integração de agentes a ecossistemas corporativos e plataformas de dados via protocolo MCP e APIs avançadas. - Colaborar com times multidisciplinares de Engenharia de Dados, MLOps e Governança para assegurar a aplicação de guardrails e conformidade com PII/PCI. - Definir a fronteira técnica entre "skills" e "agentes" no ecossistema e liderar a escrita de Architecture Decision Records (ADRs). - Implementar estratégias de observabilidade, monitoramento de logs e controle de qualidade para o comportamento dos agentes em produção. - Traduzir requisitos e dores complexas de negócio em arquiteturas acionáveis e especificações estruturadas para os agentes de IA. Requisitos mínimos - Domínio avançado e experiência consolidada em Python para aplicações orientadas a dados e arquiteturas baseadas em APIs. - Experiência sênior em Engenharia de Dados, cobrindo pipelines distribuídos, arquiteturas de ETL/ELT, governança e catalogação. - Sólida experiência prática com Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), engenharia de prompts avançada e métodos de avaliação de respostas. - Domínio do protocolo MCP (Model Context Protocol) ou vasta experiência no aprendizado e aplicação rápida de novos protocolos de integração. - Vivência com integração de serviços e APIs corporativas em ambientes de alta complexidade. - Prática consolidada com Git/GitHub, pipelines de CI/CD e boas práticas de Engenharia de Software. - Inglês fluente para leitura e escrita de documentações técnicas e utilização de ferramentas de IA. Diferenciais - Experiência avançada em sistemas multiagentes e frameworks de orquestração como LangChain, LangGraph, CrewAI ou AutoGen. - Experiência prática na plataforma Databricks (Unity Catalog, Databricks Apps, Genie Spaces) ou soluções cloud equivalentes. - Conhecimento aprofundado em MLOps (MLflow), arquitetura Data Mesh e observabilidade em IA Generativa. - Atuação prévia em projetos de grande porte no setor financeiro ou de meios de pagamento.